Разработка ПО · с 2011 года
Создаём технологии
на стыке финтеха
и
искусственного
интеллекта
Digital Era разрабатывает сложные программные продукты для бизнеса, где критичны безопасность, устойчивость и контроль данных.
DE
secure
core
core
FINTECH
AI / LLM
SECURITY
01 / 04
Москва · Россия
Корпоративные цифровые решения
Листайте, чтобы узнать больше ↓
01 Digital Era
Технологический партнёр
для сложных задач
Мы превращаем высокие требования бизнеса и регуляторов в надёжные цифровые продукты. Наша экспертиза соединяет разработку ПО, финтех и современные технологии искусственного интеллекта.
Проектируем решения вокруг реальных процессов заказчика — от архитектуры и интеграций до внедрения и поддержки.
компании
разработки ПО
финтех и ИИ
QGate
02 Флагманский продукт
G
QGate AI
Безопасный ИИ-контур для российских компаний
Единый контролируемый слой между сотрудниками и LLM-провайдерами: защищает чувствительные данные, управляет доступом и маршрутизацией запросов.
Запросить демонстрацию ↗
01
Пользователь
Браузер · API · Чат
TLS / mTLS
02
G
Gate AI
Защищённый контур · РФ
NERFILTERPOLICYROUTE
Только защищённый текст
03
AIAIAI
LLM-модель
Внешняя или локальная
Исходные данные и логи остаются в инфраструктуре на территории
РФ→
03 Контроль вместо запрета
ИИ уже используется.
Данные должны
оставаться вашими.
Обычные DLP-системы не понимают контекст ИИ-запросов. QGate распознаёт чувствительную информацию, применяет политики и позволяет безопасно использовать подходящую модель для каждой задачи.
Утечки данных
Персональные данные, условия контрактов, внутренние коды и коммерческая тайна могут попасть во внешнюю модель.
Нет управления
Без единого слоя не видно, кто и что отправляет в ИИ, какие модели использует и по каким правилам.
Требования регуляторов
Локализация данных, разграничение доступа и журналы событий требуют архитектуры, созданной с учётом российского регулирования.
04 Возможности
Один шлюз.
Полный контроль.
Интеллектуальная анонимизация
NER, локальная LLM и словари распознают чувствительные сущности. Два режима сохраняют смысл задачи или структуру запроса.
Умная маршрутизация
Политики направляют запрос в локальную или внешнюю модель в зависимости от категории и уровня защиты.
Контентный фильтр
Блокирует запрещённые категории независимо от результата анонимизации и применяет правила для групп пользователей.
Корпоративный RAG
Безопасная работа с внутренней базой знаний в инфраструктуре компании или изолированном контуре в ЦОД РФ.
Интеграция с ИБ
AD/LDAP, SIEM, SSO/IDP и API для существующих DLP и SOC. Ролевой доступ RBAC/ABAC.
Аудит без лишних данных
В журнал попадают метаданные и результат обработки — без содержания исходных запросов.
05 Два режима защиты
Данные скрыты.
Польза сохранена.
Исходный запрос
«Подготовь письмо партнёру Иванову А.В. из ООО „Нефтетрейд“ по договору №4821 на сумму 12 млн ₽»
QGATE
После обработки
«Подготовь деловое письмо партнёру по договору об оказании услуг»
Локальная LLM переформулирует запрос, исключая чувствительные данные
06 Встраивается в инфраструктуру
Три модели
развёртывания
Архитектура адаптируется под требования к инфраструктуре, классу защищённости и допустимым LLM-провайдерам.
On-Prem
Полностью внутри контура заказчика. Максимальный контроль инфраструктуры и данных.
Hybrid
Чувствительные задачи — локально. Типовые запросы — во внешние LLM после защиты.
Гибкая модельPrivate SaaS
Изолированный контур в российском ЦОД для компаний без собственной инфраструктуры.
Архитектура учитывает требования
152-ФЗФЗ-187ФСТЭК683-П / 719-П ЦБГОСТ Р 57580
07 Начнём диалог
Обсудим,
как внедрить
безопасный ИИ
Покажем Gate AI в работе, разберём ваш сценарий и предложим подходящую архитектуру внедрения.
+7 (499) 444-09-44 ↗